从MySQL 8.0.18开始，MySQL对任何查询都具有相等连接条件且不使用索引的查询使用哈希连接，例如：

SELECT * 
    FROM t1 
    JOIN t2 
        ON t1.c1=t2.c1;

散列连接通常比在这种情况下要快，并且打算在这种情况下代替在MySQL早期版本中使用的块嵌套循环算法（请参阅 块嵌套循环联接算法）。

在刚刚所示的例子，在本节剩下的例子，我们假设三个表 t1，t2以及 t3使用下面的语句已创建：

CREATE TABLE t1 (c1 INT, c2 INT);
CREATE TABLE t2 (c1 INT, c2 INT);
CREATE TABLE t3 (c1 INT, c2 INT);

您可以看到通过使用了哈希联接 EXPLAIN FORMAT=TREE，如下所示：

mysql> EXPLAIN FORMAT=TREE
    -> SELECT * 
    ->     FROM t1 
    ->     JOIN t2 
    ->         ON t1.c1=t2.c1\G
*************************** 1. row ***************************
EXPLAIN: -> Inner hash join (t2.c1 = t1.c1)  (cost=0.70 rows=1)
    -> Table scan on t2  (cost=0.35 rows=1)
    -> Hash
        -> Table scan on t1  (cost=0.35 rows=1)

要查看是否将散列连接用于给定的连接，必须EXPLAIN与 FORMAT=TREE选项一起使用。 EXPLAIN ANALYZE还显示有关使用的哈希联接的信息。

哈希联接也用于涉及多个联接的查询，只要每对表的至少一个联接条件为等联接，如此处所示的查询：

SELECT * 
    FROM t1
    JOIN t2 
        ON (t1.c1 = t2.c1 AND t1.c2 < t2.c2)
    JOIN t3 
        ON (t2.c1 = t3.c1);

在刚刚显示的情况下，执行联接后，将所有非等联接的额外条件用作过滤器。可以在以下输出中看到 EXPLAIN FORMAT=TREE：

mysql> EXPLAIN FORMAT=TREE
    -> SELECT * 
    ->     FROM t1
    ->     JOIN t2 
    ->         ON (t1.c1 = t2.c1 AND t1.c2 < t2.c2)
    ->     JOIN t3 
    ->         ON (t2.c1 = t3.c1)\G
*************************** 1. row ***************************
EXPLAIN: -> Inner hash join (t3.c1 = t1.c1)  (cost=1.05 rows=1)
    -> Table scan on t3  (cost=0.35 rows=1)
    -> Hash
        -> Filter: (t1.c2 < t2.c2)  (cost=0.70 rows=1)
            -> Inner hash join (t2.c1 = t1.c1)  (cost=0.70 rows=1)
                -> Table scan on t2  (cost=0.35 rows=1)
                -> Hash
                    -> Table scan on t1  (cost=0.35 rows=1)

从刚刚显示的输出中还可以看出，多个哈希联接可以（并且被）用于具有多个等联接条件的联接。

如果任何一对联接表都没有至少一个等联接条件，则不能使用哈希联接，如下所示：

mysql> EXPLAIN FORMAT=TREE
    ->     SELECT * 
    ->         FROM t1
    ->         JOIN t2 
    ->             ON (t1.c1 = t2.c1)
    ->         JOIN t3 
    ->             ON (t2.c1 < t3.c1)\G
*************************** 1. row ***************************
EXPLAIN: <not executable by iterator executor>

在这种情况下，采用较慢的块嵌套循环算法，如MySQL 8.0.18之前的版本中没有可用的索引：

mysql> EXPLAIN
    ->     SELECT * 
    ->         FROM t1
    ->         JOIN t2 
    ->             ON (t1.c1 = t2.c1)
    ->         JOIN t3 
    ->             ON (t2.c1 < t3.c1)\G             
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: t1
   partitions: NULL
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: NULL
*************************** 2. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: t2
   partitions: NULL
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: Using where; Using join buffer (Block Nested Loop)
*************************** 3. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: t3
   partitions: NULL
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: Using where; Using join buffer (Block Nested Loop)

哈希联接也适用于笛卡尔乘积，即未指定联接条件时，如下所示：

mysql> EXPLAIN FORMAT=TREE
    -> SELECT *
    ->     FROM t1
    ->     JOIN t2
    ->     WHERE t1.c2 > 50\G
*************************** 1. row ***************************
EXPLAIN: -> Inner hash join  (cost=0.70 rows=1)
    -> Table scan on t2  (cost=0.35 rows=1)
    -> Hash
        -> Filter: (t1.c2 > 50)  (cost=0.35 rows=1)
            -> Table scan on t1  (cost=0.35 rows=1)

默认情况下，MySQL尽可能使用哈希联接。仅在MySQL 8.0.18中，可以控制是否通过以下两种方式之一使用哈希联接：
1、在全局或会话级别上，通过使用 hash_join=on或 hash_join=off作为optimizer_switch 服务器系统变量设置的一部分。默认值为 hash_join=on。
2、通过使用优化器提示之一HASH_JOIN或 NO_HASH_JOIN作为给定联接的一部分，逐个案例地进行。
（从MySQL 8.0.19开始，hash_join 优化器开关以及 HASH_JOIN和 NO_HASH_JOIN优化器提示不再起作用。）

哈希联接的内存使用情况可以使用join_buffer_size系统变量进行控制 ；哈希联接不能使用超过此数量的内存。当散列连接所需的内存超过可用容量时，MySQL通过使用磁盘上的文件来处理。如果发生这种情况，您应该注意，如果哈希联接无法容纳到内存中并且创建的文件数超过设置的数量，联接可能不会成功 open_files_limit。为避免此类问题，请进行以下更改之一:
1、增加join_buffer_size以使哈希联接不会溢出到磁盘。
2、增加open_files_limit。